新型2-烷氧基-4(3-H)-喹唑啉酮类杀菌剂的QSAR研究

摘要：

采用Cerius2软件中的主成分分析法和Var.Jarvis-Patrick聚类方法对新型2-烷氧基-4(3H)-喹唑啉酮类化合物进行分类,然后用遗传算法(GFA)建立杀菌活性与优选的分子结构描述符之间的构效关系(QSAR)模型,所建模型均通过显著性检验,交叉验证系数(CV-r2)最大达0.996,具有良好的预测可靠性.结果表明:分子空间性质、给电子能力的大小和热力学性质等是影响活性的主要因素,并用所建最优模型预测了5个经典生物电子等排取代物的杀菌活性.该研究可为新型杀菌剂先导化合物的设计与合成提供理论指导.

关键词：2-烷氧基-4(3H)-喹唑啉酮、杀菌活性、遗传算法、构效关系

所属期刊栏目：47

分类号：TQ460.3

资助基金：国家自然科学基金30500339;浙江省自然科学基金Y407308

在线出版日期：2008-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：339-343