浅快呼吸指数在预测呼吸机撤离中的价值
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1674-6309.2008.03.016

浅快呼吸指数在预测呼吸机撤离中的价值

引用
目的 探讨浅快呼吸指数(Rapid Shallow Breath Index, RSBI)在加强医疗病房(Intensive Care Unit, ICU)机械通气超过72h的患者撤离呼吸机的预测作用.方法 采用前瞻性研究方法,对满足常规撤机标准的33例患者,进行120min自主呼吸试验(Spontaneous Breath Trial, SBT)并动态监测5、15、30、60、120min五个时点的RSBI,根据撤机结果分为撤机成功组和撤机失败组.应用SFSS 15.0统计软件对数据进行统计分析.结果 23例患者完成了120min SBT,其中有12例撤机失败.在SBT 5min和SBT 15min时候,RSBI在撤机成功组和撤机失败组之间没有统计学意义(P>0.05),而在SBT 30min及SBT 30min以后时点撤机失败组的RSBI明显高于撤机成功组的RSBI(P<0.05).5个时点的RSBI的ROC下面积分别为0.52、0.71、0.91、0.96、0.99.结论 在ICU中,对机械通气超过72h以上的患者撤离呼吸机的时候,SBT 2h时的RSBI较之前的RSBI具有更高的预测价值.

浅快呼吸指数、机械通气、呼吸机撤离

30

R605.97

2008-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

312-313,346

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

宁夏医学院学报

1005-8486

64-1029/R

30

2008,30(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn