基于博弈论的变电站规划研究

摘要：

针对城市电网变电站规划问题,提出一种基于博弈论的混合算法.该算法将博弈理论与渔夫捕鱼算法(fisher fishing,FF)、粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)相结合,设置两个子群和两个博弈策略(FF算法、PSO算法),构建相应的博弈收益矩阵,由加权Voronoi图划分变电站的供电范围,校验其负载率,再以变电站规划年最小费用为适应度函数.两个子群通过博弈收益矩阵周期性的选择和更换搜索策略,在可行解空间内快速寻优.FF算法搜索盲目性过大,收敛较慢;PSO算法易陷入局部最优解.提出的算法将二者进行混合优化,可以取长补短,收敛速度比FF算法快,求解精度比PSO算法高.通过对某市中心城区的规划实例分析,验证了所提算法能够有效解决变电站规划问题.

关键词：渔夫捕鱼算法、粒子群算法、博弈论、博弈收益矩阵、加权Voronoi图、变电站规划

分类号：TM63(发电、发电厂)

在线出版日期：2023-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：46-51