基于混合粒子群算法的源-荷-储协调优化调度

摘要：

为了提高新型电力系统中对风电和光伏的消纳能力,降低电力系统运行成本,将火电机组、光伏、风电、需求响应负荷和储能系统作为调度资源建立了基于源-荷-储协调的优化调度模型.以火电机组运行成本、弃风弃光成本和需求响应负荷调度成本最小为目标,提出了一种两阶段优化方法.第一阶段优化采用离散二进制粒子群优化算法,使火电机组启动成本和弃风弃光成本之和最小.在第一阶段优化结果的基础上,第二阶段的优化采用双层连续粒子群优化算法使基于电价的需求响应负荷调度成本和燃料成本之和最小.算例结果验证了该优化调度模型的可行性和有效性.

关键词：新型电力系统、源-荷-储协调、调度资源建模、混合粒子群算法

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国网宁夏电力有限公司科技项目B329ZW210001

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：19-26