基于线性回归和MLP神经网络的招标采购预测模型

摘要：

针对线性回归和多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)神经网络的理论与运用方法进行研究,利用SPSS软件搭建线性回归模型和MLP神经网络预测模型,通过招标采购实际预测算例,引入平均相对误差和标准误差两种指标对模型的预测精度进行比对.结果表明,对于产品价格和原材料价格大致呈线性关系的变电设备,两种模型预测精度无明显差别,在招标采购价格预测实际应用中均具有一定的参考价值.

关键词：招标采购预测、价格预测、线性回归、多层感知器、神经网络

分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2021-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：12-17