基于排列熵重构的EEMD-RVM短期光伏功率预测

摘要：

针对光伏功率序列周期性非平稳特性，难以准确预测的问题，提出一种基于排列熵重构原则的集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition, EEMD)和相关向量机(relevance vector machine,RVM)的短期光伏功率预测新方法。仿真结果表明：该方法不仅能够有效提高短期光伏功率预测的准确性，而且缩短了预测时间，提高了光伏功率预测效率，适用于光伏功率短期在线预测。

关键词：集合经验模态分解、排列熵、相关向量机、光伏功率预测

分类号：TM615(发电、发电厂)

在线出版日期：2017-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：42-48