10.3969/j.issn.1672-3643.2014.03.006
基于优化算法的风机振动故障模拟与诊断
为解决直驱永磁同步风力发电机(Direct Drive Permanent Magnet synchronous wind power Generator,DDPMG)振动故障数据匮乏和传统算法故障诊断准确率低的问题,根据传统同步发电机振动特性与DDPMG相似的特点,采用同步发电机对DDPMG进行振动故障模拟,获取DDPMG模拟振动在不同运行工况下的数据;并利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)分层优化最小二乘支持向量机(Least square Support Vector Machine,LS-SVM)参数的算法进行故障诊断。与未优化的LS-SVM诊断对比结果表明:采用优化算法的故障诊断准确率更高,可为后续DDPMG振动监测与故障诊断技术研究提供参考。
DDPMG、GA、LS-SVM、振动故障模拟、故障诊断
TM714(输配电工程、电力网及电力系统)
2014-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
27-31,44