基于随机森林模型的电动汽车目标客户销售策略研究

摘要：

为科学制定销售策略,提高电动汽车销售成功率,以2021年华数杯C题为例,针对电动汽车销售体验数据,采用箱型图检测筛选异常值并用相应均值进行替换,采用随机森林回归模型填补缺失值.在此基础上,以目标客户满意程度与客户特征为模型输入,以目标客户是否购车作为模型输出,建立随机森林模型,得到各影响因素的重要程度,并对潜在客户的购车意愿进行预测,准确度达97％.最后,通过变步长网格法对潜在客户满意度提升量进行调整,在潜在客户购买的前提下,优化选取出服务难度最小的销售策略.

关键词：汽车销售、随机森林算法、回归模型、网格搜索法

所属期刊栏目：36

分类号：F426.471(中国工业经济)

资助基金：甘肃省教育科学规划十三五高校与职业院校立项课题;甘肃省教育厅高校科研立项项目;天水师范学院校级教研项目;天水师范学院研究生创新引导立项项目;甘肃省优秀研究生创新之星项目;天水师范学院研究生指导教师教育研究立项项目

在线出版日期：2022-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：65-69