基于游客目的地的印象文本挖掘与分析

摘要：

为进一步提升旅游服务满意度,进行游客印象文本挖掘与分析.在文本数据预处理基础上,通过微词云进行分词,找出评论热词并计算评论热度;找出服务、位置、设施、卫生、性价比五个维度关键词,利用MATLAB求出维度好评率再乘以5,计算维度得分;运用专家打分得到五元线性回归函数,并计算总评分;计算维度评分与专家分均方误差,对模型做出评价;然后,对网评文本进行有效性分析;最后,通过聚类分析将酒店和景区分为高、中、低三个层次,再从三个层次中随机抽取3家酒店和3个景区,分析其各自特色和亮点,以期为更多消费者带来便利,提升游客满意度和目的地美誉度.

关键词：旅游目的地、网评热词、数据挖掘、文本分析、聚类分析、MATLAB

所属期刊栏目：36

分类号：F592;TP311.13(旅游经济)

在线出版日期：2022-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64