基于深度学习的发票图像分类方法

摘要：

为了解决发票手工分类效率低、劳动强度大等问题,提出一种基于深度学习的发票图像分类方法,实现发票自动分类.从网络爬取相关发票图像,并对图像进行滤波、倾斜校正等预处理,然后建立发票图像数据集,用深度残差网络(ResNet网络)模型进行训练,并在测试集上进行测试,结果显示,发票图像分类准确率高,能满足分类需求.

关键词：深度学习、ResNet模型、图像分类、发票

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部产学合作协同育人项目;江苏省大学生创新创业训练计划项目重点项目

在线出版日期：2020-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：79-83