"互联网+"时代的出租车资源配置

摘要：

研究"互联网+"时代出租车资源配置的问题.依托指数函数模型,以乘客平均等待时间和出租车空载率为参数,定义供求匹配度指标,分析了南京市各区各时段的出租车供求匹配程度;利用马氏链模型,由相关数据计算使用打车软件前后的出租车空载率,据以支持出租车补贴方案对打车难问题的缓解;引用TOPSIS算法模型作为方案设计的参考,设计了出租车的积分制补贴方案,并辅以优化老年客户挖掘、完善订单语音系统等措施.

关键词：出租车资源配置、匹配度、指数函数模型、马氏链模型、TOPSIS算法

所属期刊栏目：31

分类号：O29;F572(应用数学)

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66