二维PCA人脸特征提取算法及其改进

摘要：

基于DiagPCA(对角主成分分析)及平均脸的方法对二维主成分分析(2DPCA)方法进行了改进,既考虑到构造2DPCA训练样本人脸间散布矩阵时使特征最大化,减少了同类人脸之间的特征差异,又利用图像矩阵对角化将图像的行、列关系联系起来,并利用ORL人脸数据库进行实验.结果显示,该方法可提高人脸识别率,且降低了特征提取的时间.

关键词：二维主成分分析、特征提取、人脸识别、DiagPCA、对角平均脸

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：98-100