基于PM2.5浓度复原数据的建筑自然通风量测量方法

摘要：

自然通风是一种常见且重要的通风方式,对于建筑能耗和室内空气质量都有重要影响.自然通风量的测量一般需要使用特定的示踪气体或利用人体释放的CO2,可操作性和准确性较差.本文提出了基于PM2.5浓度复原数据的建筑自然通风量测量方法.通过开启、关闭空气净化器控制室内PM2.5浓度的升降,利用浓度上升段和下降段的数据,结合质量平衡方程,同时得到建筑房间自然通风量和空气净化器的洁净空气输送速率RCAD.模拟验证了该方法的有效性,并在2个不同地点评估了方法的实用性,与传统的CO2浓度衰减法测量的自然通风量对比,PM2.5浓度复原法的相对误差分别为19.4％与20.3％,2组实验测量的RCAD值相对误差为22.1％.该方法较好地弥补了现有自然通风量测量方法的不足,不需要使用额外的示踪气体,操作简单易行,可以用于实际条件下建筑物自然通风量的测量和空气净化器的RCAD值校核.

关键词：自然通风量、示踪气体、空气净化器、洁净空气输送速率、浓度复原、浓度衰减

所属期刊栏目：53

分类号：TU834.84;TU111.195;X513

资助基金：国家自然科学基金51708286

在线出版日期：2023-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：110-116