基于k-means聚类和MILP模型的CCHP系统运行优化

摘要：

针对目前冷热电三联供(CCHP)系统运行典型日确定存在主观随意性问题,提出了一种新的典型日确定方法.以青岛市某办公建筑为例,基于k-means聚类方法,将全年冷热电能耗分为6类典型日能耗,并依据其变化规律,以年最大收益为目标函数,构建了CCHP系统MILP模型.并将该模型应用于CCHP系统运行策略优化中,获得了6类典型日工况下各设备的运行策略.

关键词：聚类分析、线性优化、冷热电三联供、混合整数线性规划模型、典型日

所属期刊栏目：50

资助基金：国网科技支撑项目编号:52098017002

在线出版日期：2020-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：74-80,73