办公建筑室内人员在室情况识别方式的研究与应用

摘要：

有关建筑人员行为的研究主要分为人员位移与人员动作2个层面,研究与应用该领域成果的前提为相关行为数据的获取.人员位移为实时的室内人员在室情况.针对该研究领域的相关需求,认为人员在室情况的数据获取应具有动态地、自动地识别室内人员数量及位置的功能,并有效保障室内人员的隐私.基于图像分类技术及骨骼追踪技术,开发了连接Kinect体感传感器的动态室内人员在室情况识别程序(DIOIK),并通过4h的视频验证,得到其平均识别准确率为93.57％.

关键词：人员行为、人员在室情况、图像分类、骨骼追踪、人员隐私

所属期刊栏目：50

资助基金：“十三五”国家重点研发计划项目“建筑全性能仿真平台内和开发”编号:2017YFC0702200

在线出版日期：2020-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：32-43