基于聚类分析方法的地铁环控能耗分析

摘要：

基于大数据理论,采用数据挖掘的聚类分析方法,对南京市地铁1号线各站环控能耗的逐时数据进行了聚类分析,利用SQL Server 2012软件对平均化后的车站环控逐日能耗数据进行分析处理,得到用能特性不同的5类车站.对第Ⅰ类车站空调季(5-10月)的逐时、逐日、逐月环控能耗进行了数据拟合与分析,建立了车站典型日逐时能耗的标准能耗模型,提出了用于能耗预测的峰值环控能耗系数概念,实现了各类车站的能耗预测.

关键词：环控能耗、地铁、数据挖掘、聚类分析方法、能耗分析、峰值环控能耗系数

所属期刊栏目：48

在线出版日期：2018-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：80-84