基于支持向量回归和小波包的供热负荷预测

摘要：

通过分析影响热网负荷变化的各种因素,对热负荷数据进行预处理,运用小波包变换对负荷序列进行分解,对各子序列分别建立支持向量回归预测模型,最后通过序列重构,得出预测结果.仿真结果表明,该方法比传统BP神经网络和未作小波包分解的支持向量回归法具有更高的预测精度.

关键词：供热系统、热负荷预测、支持向量回归、小波包

所属期刊栏目：37

分类号：TM92

资助基金：建设部研究开发基金06-K9-63

在线出版日期：2007-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5