10.3969/j.issn.1002-8501.2005.04.004
基于小波变换的神经网络空调负荷预测研究
基于小波变换的思想建立了递归BP网络模型来预测空调负荷,改进了网络权值、阈值的修改算法,引入了折扣系数法以提高近期预测精度,结合一实例进行了空调逐时冷负荷预测,结果表明该方法预测精度高,适用于空调负荷预测.
小波变换、神经网络、空调负荷预测、递归BP网络
35
TM92
2005-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
13-17
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10.3969/j.issn.1002-8501.2005.04.004
小波变换、神经网络、空调负荷预测、递归BP网络
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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