VAV系统送风管道静压的线性神经元网络补偿控制

摘要：

利用神经元网络具有自学习以及超强非线性逼近的能力,提出了基于线性神经元网络的补偿控制方法.这种控制方法能够根据送风管道静压耦合因素的变化自适应地调节控制量,实现对管道静压的补偿控制.给出了神经元权系数的在线学习方法,并通过实验验证了控制算法的有效性.

关键词：变风量、神经元网络、线性神经元补偿控制、静压

所属期刊栏目：34

分类号：TU99(地下建筑)

资助基金：陕西省自然科学基金2003F36;陕西省教育厅资助项目01JK170

在线出版日期：2004-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-21,42