一种经验学习型图书分类号审校平台架构

摘要：

将海量文献资源按照一定组织方法进行快速、准确分类,势必会辅以自动化手段,而完全实现图书自动分类存在难度,但借助计算机对图书分类号进行审校具有可行性.在图书自动分类研究的基础上,提出一种基于经验学习的图书分类号审校思路,建立具有图书样本特征采集、分词、去噪、加权、匹配等功能的审校平台架构,通过经验学习自增长分类经验库解决分类实例库匹配度不高、知识有限等问题.

关键词：图书分类、自动审校、经验知识库

所属期刊栏目：17

分类号：G264.1(博物馆学、博物馆事业)

资助基金：江苏省现代教育技术研究课题"基于现教技术的高职图书馆编目管理研究"编号F742479

在线出版日期：2017-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-34