基于BASEGRAIN软件的卵石粒径自动识别应用研究

摘要：

粒径是表征卵石床面特征的重要参数,对水沙计算、河床演变及栖息地评价等课题具有重要意义.基于图像处理软件BASEGRAIN可自动识别卵石床面粒径并可视化计算结果,能够大幅提高卵石床面粒径获取效率.为评价基于BASEGRAIN的粒径自动识别效果,标准化其使用流程,对BASEGRAIN的主要参数进行敏感性分析和多元回归分析,并通过水槽实测结果分析误差特征.结果表明:BASEGRAIN的主要参数有4个,其中第一灰度阈值(fac1)对结果起控制作用,超过上限值后无法通过调节其他参数缩小误差.BASEGRAIN提取的级配曲线及特征粒径略小于实际情况,相对误差不超过20％,且随特征粒径增大而减小.单个石块粒径的提取结果总体可靠,但离散性较强,粗颗粒的提取精度较低.最后提出BASEGRAIN的标准化使用流程.

关键词：卵石河床、粒径、级配曲线、图像处理、误差分析

所属期刊栏目：45

分类号：P332.5(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2020-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：44-51