10.16239/j.cnki.0468-155x.2019.04.008
基于数据同化的珠江河口悬沙浓度多模型协同反演
以珠江河口为研究区,根据2014-2015年珠江河口野外实验数据,构建了8个悬沙浓度的反演模型,并对各模型反演结果进行了比较评价.基于数据同化思想,利用此模型集进行了多模型协同反演算法的构建.结果 表明:构建的悬沙反演模型中近红外与蓝波段比值的指数函数模型整体精度较高,平均绝对误差MAPE为27.1%,多模型协同反演算法能够有效融合不同反演模型的优势,改善单模型反演精度较低区域的反演结果,且随着模型个数的增加,多模型协同估算精度越高,较单模型提高了整体反演精度及稳定性,最优模型组合的MAPE为25.8%.该算法为悬沙浓度大范围、高精度业务化监测提供了一种新的思路.
悬沙浓度、珠江河口、多模型协同反演、数据同化
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TV142.1(水利工程基础科学)
广东省自然科学基金;广西水利厅科技项目
2019-09-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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