10.3321/j.issn:0468-155X.2001.04.006
模糊神经网络在杭州湾含沙量过程预报中的应用探讨
本文从潮流泥沙模型出发,以同时刻的U、V、H和前一时刻的s、U、V、H为输入,本时刻的s为输出,建立了杭州湾含沙量模拟的模糊神经网络模型.经初步实验表明含沙量的预报较为困难,本模式只能作实时的预报,其预报尺度有限,只能有效预报1~3步,这一方面说明杭州湾含沙量变化的复杂性和不确定性,另一方面也表明试图对杭州湾含沙量过程作长期预报是不现实的.
含沙量模糊聚类、模糊神经网络
TV141(水利工程基础科学)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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