基于PCA-HCA模型的我国节水分区

摘要：

为因地制宜地推进我国节水工作,以我国31个省(自治区、直辖市)为基础单元,按照领域协同、统筹兼顾、区划完整、有效衔接的原则,从水资源状况、社会经济条件、农业用水特征、工业用水特征和生活用水特征5个方面选取14项指标,构建节水分区指标体系.采用主成分分析(principal?component?analysis,PCA)和系统聚类分析(hierarchical?clustering?analysis,HCA)相结合的方法,将31个省(自治区、直辖市)划分成为东北地区、华北地区、西北地区、东南沿海地区、华中地区和西南地区6大节水分区.节水分区特征分析结果表明,各分区间水资源、经济社会和分领域用水指标差异显著,水资源短缺和经济社会发展对节约用水具有显著促进作用.

关键词：节水分区、主成分分析、系统聚类分析、指标体系、特征分析

所属期刊栏目：21

分类号：TV213

资助基金：国家重点研发计划;水利部水资源管理、节约与保护项目;南京水利科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目

在线出版日期：2023-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：137-147