GEFSv12降水再预报数据在淮河流域的适用性评估

摘要：

新一代全球集合预报(global ensemble forecast system version 12,GEFSv12)是美国国家环境预报中心(National Centers for Environmental Prediction,NCEP)发布的最新的再预报数据集,对该数据集中的降水数据在淮河流域的适用性进行评估.由于原始预报存在系统偏差,所以应用贝叶斯联合概率模型(Bayesian joint probability,BJP),对原始GEFSv12再预报数据进行统计后处理.预报验证的评价指标包括均方根误差(ERMS)、Brier技巧评分(EBSS)、连续等级概率技巧评分(ECRPSS)、α指数及可靠性框图,注重从预报偏差、精度以及可靠性3方面评价原始预报及经过后处理的预报.结果表明:GEFSv12降水再预报数据对淮河流域具有较好的适用性,在预见期1-7 d具有预报技能;BJP统计后处理方法能有效降低预报系统性偏差,增加预报精度以及预报可靠性,经过后处理的降水集合预报将有利于进一步的水文集合预报应用.

关键词：全球集合预报产品GEFSv12、再预报、BJP统计后处理方法、集合预报验证、淮河流域

所属期刊栏目：20

分类号：TV214

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：925-934