基于k-means聚类与泰森去丛聚的代表性地下水位计算方法

摘要：

在总结前人常用的区域水位变化值计算方法的基础上,结合k-means聚类分析、泰森多边形去丛聚和水均衡法等方法,提出一种基于群井多年连续观测水位数据和储变量数据求解代表性地下水位的新方法,并在数值模拟算例与实例研究区分别进行了计算和验证.结果表明:在算例中使用本方法得到的代表性地下水位结果与传统水均衡法计算结果相比准确度可达90.5％;在实例计算中使用定兴县8 口井连续5年水位数据和储变量数据计算得到定兴县2019年代表性地下水位变化值为0.16 m,相较水均衡法计算结果新方法的准确度达到93.3％,算例与实例结果均较为准确,计算结果可用于代表性地下水位变化值快速、科学表征,在实际工作中能够有效简化代表性地下水位变化的计算工作并为结果提供科学依据.

关键词：地下水动态、k-means聚类、泰森多边形、代表性水位、超采治理评估

所属期刊栏目：20

分类号：TV213;P641.7

资助基金：国家自然科学基金;河北自然科学基金优秀青年科学基金项目;河北地质大学学生科研立项项目

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：876-885