基于主成分分析-支持向量机的人工加糙渠道糙率系数预测模型

摘要：

以矩形人工加糙渠道为研究对象,采用主成分分析支持向量机方法建立糙率系数预测模型.根据前期试验研究成果,选取佛汝德数Fr、绝对粗糙度△、渠道平均水深h、底坡i这四个主要影响因素,采用主成分分析方法提取两个主成分,获得影响糙率系数大小的综合性指标并用于支持向量机对数据的训练、测试及预测.研究结果显示:模型的训练集均方根误差RMSE为3.85×10-4、预测相关系数R为0.997,测试集均方根误差RMSE为5.37×10 4、预测相关系数R为0.992、预测相对误差小于5％.研究结果表明,基于主成分分析-支持向量机所建模型适合人工渠道糙率系数的预测.

关键词：人工渠道、糙率系数、预测、主成分分析、支持向量机

所属期刊栏目：16

分类号：TV135.3(水利工程基础科学)

资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金项目2015211A025

在线出版日期：2018-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：169-174