基于最大熵原理的水文干旱指标计算方法研究

摘要：

确定水文变量的概率分布,是计算各类标准化干旱指标的关键.提出了基于最大熵原理(POME)的月径流分布构建方法,采用多阶矩作为求解最大熵的约束条件,以拉格朗日乘子法估计分布参数,计算了不同时间尺度的标准化径流干旱指数SDI,评估了汉江30个子流域历史水文干旱情势.结果表明:与Normal、Gamma、Weibull、Pearson TypeⅢ等常用概率分布相比,POME分布模型可以最大程度地利用实测水文数据中的信息,有效拟合不同时间尺度的累积月径流量,表现出良好的适用性;随着时间尺度的增大,采用不同分布拟合同一尺度的月径流量,差别逐渐减小,月径流量概率分布特征趋于正态化.成果可为推求干旱指标,研究干旱特征的统计规律,进行干旱频率分析等提供新的手段.

关键词：最大熵原理、水文干旱、标准化径流干旱指数、汉江流域

所属期刊栏目：16

分类号：TV121(水利工程基础科学)

资助基金：“十三五”国家重点研发计划项目2016YFC0400907,2016YFC0402206;国家自然科学基金项目51539009

在线出版日期：2018-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：93-99