多变量Copula函数在干旱风险分析中的应用进展

摘要：

Copula是一种构造多元联合分布和分析随机变量间相关结构的重要工具.对2005年以来国内外学者对Copula在干旱领域的研究和应用进行了综述,阐述了当前Copula方法存在的问题和继续研究方向.首先,高维Copula函数的参数估计不够精确,虽然高维Copula构造方法如嵌套法、混合法、条件混合法等对参数估计有本质上的简化作用、基于Bayesian理论的Copula参数估计方法比传统方法有明显改进,但在计算量、置信水平、样本量等需求上仍存在取舍,高维Copula理论的参数估计方法仍是Copula理论研究中的难点;其次,干旱特征对时间具有较强敏感性,使得Copula函数应用于干旱问题需要具有时变性,时变和空间变化Copula理论能综合时空维度对干旱进行全面分析,这将是未来Copula研究的方向之一;最后,Copula方法能被应用于诸多方向,还需要更加发散地将Copula方法与其他框架相结合.

关键词：干旱、Copula、多变量分析

所属期刊栏目：16

分类号：P333.9(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金51479003,51279006National Natural Science Foundation of China51479003,51279006

在线出版日期：2018-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：14-21