基于TOPSIS-模糊综合评判的模糊推理模型在开河预报中的应用

摘要：

冰凌开封河受到较多自然和人为因素的影响,具有较高的不确定性,为了进一步提高冰凌开封河预测的精度,考虑各因素的综合作用成为解决问题的关键.先采用主成分分析法初步确定冰凌开封河历时影响因子的权重,运用模糊推理模型依据影响因子矩阵的相似性进行初步预测,进而采用TOPSIS-模糊综合评判模型对预报因子进行识别,筛选出合理的预报因子进行二次预测.运用实例对基于TOPSIS-模糊综合评判模型冰凌预报因子识别的模糊推理模型的效果进行了检验,同时与冰凌预报模糊优选神经网络BP模型进行对比,结果表明:在TOPSIS-模糊综合评判模型因子进行识别基础上的模糊推理模型预测精度较高、效果较好,既能够有效识别预报因子,又能够较好地提高预报封河、开河历时的精度,为凌汛预测提供了新的途径.

关键词：模糊推理、主成分分析法、TOPSIS-模糊综合评判、凌汛

所属期刊栏目：15

分类号：P338;TV882(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家重点研究发展计划973计划2013CB036400;国家自然科学基金项目51509088;河南省高校科技创新团队14IRTSTHN028;流域水循环模拟与调控国家重点实验室自主研究课题2016ZY08 The National Basic Research Program of China 973 Program2013CB036400;National Natural Science Foundation of China51509088;Henan Province Science and Technology Innovation Team14IRTSTHN028；The Independent Research of the State Key Laboratory of the Basin Water Cycle Simulation and Control2016ZY08

在线出版日期：2017-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7-12