日径流序列混沌识别中合理长度的确定

摘要：

混沌理论是进行水文时间序列分析的重要手段.为保证分析结果的可靠,主张充分利用现有资料,但目前缺乏时间序列长度对混沌特性识别影响的研究.以长江上游武隆站和北碚站日径流序列(1951年-2012年)为例,通过对二者进行混沌分析,研究了最大Lyapunov指数对序列长度的响应.结果表明,日径流时间序列长度过小时会影响混沌识别结果,使结果缺乏可靠性;并不是样本序列长度越长混沌识别结果越好;当序列长度达到3 000左右时,序列的混沌特性达到稳定,结果可靠并缩短了计算时间.

关键词：水文时间序列分析、日径流时间序列、时间序列长度、混沌识别、饱和关联维数、最大Lyapunov指数、混沌特性

所属期刊栏目：15

分类号：TV121(水利工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金面上项目51479061National Natural Science Foundation of China51479061

在线出版日期：2017-05-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：55-59,101