利用马尔科夫链修正的变维分形模型及其应用

摘要：

以往的预测模型对数据长度有较强的依赖性，且数据出现较强的非线性时，将增加预测的复杂程度。为使监测数据呈现出一定的线性关系，基于分形理论，将常维分形改进为变维分形，并据此建立相应的数学模型，通过短期监测数据进行预测。考虑到变维分形得到的预测结果不可避免地存在一定的波动误差，对此，利用马尔科夫链（M arkov ）无后效性的特点对预测结果进行修正，从而提高预测精度。以西溪水库的监测资料数据为样本，建立其马尔科夫链‐变维分形预测模型，结果显示最大误差修正值可达0.89％，占原预测误差的67.9％，表明利用马尔科夫链修正的变维分形模型能有效地减小误差，提高预测精度。

关键词：大坝安全监测、变维分形、马尔科夫链、误差修正

所属期刊栏目：14

分类号：TV698.1(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：水利部公益性行业专项201401022；南京水利科学研究院中央级公益性基本科研业务费专项Y715012；Y715018 FundSpecial Public Welfare Profession of Ministry of Water Resources 201401022；Central Public-interest Scientific Institution Basal Re-search Fund of Nanjing Hydraulic Research Institute Y715012；Y715018

在线出版日期：2016-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：111-115