多GCM模型集合下开都河流域未来气候变化预估

摘要：

基于逐步聚类分析的统计降尺度模型(SCADS模型),在多GCM模型集合的9个大尺度气象变量与开都河流域6个气象变量之间,建立统计降尺度关系,并进行开都河流域未来气候变化的预估.结果表明,SCADS模型生成的开都河流域各气象变量的模拟值与实测值拟合较好.各气象变量在率定期(1961年-1990年)和验证期(1991年-1999年)的NSE系数均大于0.55,精度较高.此外,利用SCADS模型进行开都河流域各气象变量的预估.发现在三个不同时期内(2011年-2040年,2041年-2070年和2071年-2100年),月均气温升高,月均蒸发量、降水量、日照时数增加,月均相对湿度升高.

关键词：GCM、气候变化情景、逐步聚类分析、统计降尺度模型、开都河、预估

所属期刊栏目：14

分类号：P467(气候学)

资助基金：国家自然科学基金项目51379075;National Natural Sciences Foundation of China51379075

在线出版日期：2016-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：24-29,42