人工神经网络在海堤非稳定渗流参数反演中的应用

摘要：

利用ANSYS进行海堤的非稳定渗流的有限元分析,并提取渗压计测点的时序渗压和对应的渗透系数分别作为神经网络的输入层和输出层,建立海堤渗压与渗透系数的非线性映射关系.在此基础上,将实测渗压序列代入训练好的BP神经网络中进行海堤渗透系数的反演,再将反演成果投入有限元正分析,结果显示,测点渗压的模拟计算值与实测渗压序列的大小及变化趋势相同,说明拟合效果理想.

关键词：非稳定渗流、海堤渗压、渗透系数反演、BP神经网络

所属期刊栏目：13

分类号：TV698.1(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家自然科学基金项目“特殊工作环境下海堤堤身状态的实时监测分析及预警研究”50979056

在线出版日期：2016-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1147-1150