综合权重的可变模糊识别模型在水质动态评价中的应用

摘要：

水质评价不仅要描述水体状态,还需要体现水体水质的变化过程.针对水质评价的模糊性、不确定性、时序性的特点,将可变模糊识别模型应用于水质动态评价,其中权重采用层次分析法和熵权法耦合确定,使其融合了原始水质数据信息与科研人员对科学问题的认识.在运用蒙特卡罗法分析指标不确定性对水质评价结果影响的基础上,运用所建模型进行逐月水质动态评价.以碧流河水库为例进行水质评价的结果表明,其水质在Ⅱ到Ⅲ类之间,各月间无显著变化;8月、9月的水质稍差,主要污染指标是总氮.

关键词：可变模糊识别模型、综合权重、水质动态、不确定性、水质评价

所属期刊栏目：13

分类号：X824(环境质量分析与评价)

资助基金：国家自然科学基金项目51327004,51279022,51209030

在线出版日期：2016-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1075-1079