动态差分进化算法在梯级水库优化问题中的应用

摘要：

采用标准差分进化算法在求解梯级水库优化问题时,随着解链长度的增加,算法求解性能下降,进化后期种群多样性降低,算法极易陷入局部最优解.为此,定义了个体差异参数来动态控制差分进化算法的缩放因子,即定义算法可进化度参数来动态控制算法的选择机制.通过对比标准差分进化算法、逐步优化算法和动态差分进化算法求解2个标准测试函数和某梯级水库优化调度的模拟仿真结果,发现后者较前者的全局搜索能力有了显著提高.

关键词：优化问题、差分进化、个体差异参数、算法可进化度参数

所属期刊栏目：12

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：194-197