黄河头道拐站开河日期预测的LSSVM方法

摘要：

根据实测冰情数据分析发现，可将冰盖厚度演变过程作为预测头道拐站的开河日期的主要依据，同时还应考虑封冻期气温、流量等对冰盖厚度的持续性和累积性影响。据此提出了一种应用数据挖掘技术和LSSVM 进行头道拐站开河日期预测的新方法。应用LSSVM 模型对头道拐站2010年、2011年和2012年开河日期的预测结果表明，可在封冻期内任一冰盖厚度测量日期利用上述方法对该站的开河日期进行预测，有效延长了预见期，且在3月6日前的预测值均满足许可误差合格率的要求。根据 LSSVM 模型预测误差呈波动性变化的特点，提出了预测开河日期的均值法，可使开河日期预测精度得到显著提高。

关键词：开河日期、最小二乘支持向量机、数据挖掘、头道拐站、黄河

分类号：TV124(水利工程基础科学)

资助基金：水利部公益性行业科研专项项目201201080;中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目HKY-JBYW-2010-06

在线出版日期：2013-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：150-154