广义模式搜索算法在水文模型参数优选中的应用

摘要：

参数优选是水文模型研究的一个重点问题,与模型的模拟效果紧密相关.在对广义模式搜索(GPS)算法进行详细分析的基础上,分别以2000 km2的中国流域和760 km2的澳大利亚流域为例,输入实测气象水文数据,探讨了该算法在SIM HYD模型参数优选中的应用.结果表明,对于中国流域(Ⅰ),率定期和验证期的Nash‐Sutcliffe效率系数(NSE)均达到0.7以上,水量平衡误差(W BE)的绝对值小于6%,RMSE分别为2.24 mm/d和2.21 mm/d;对于澳大利亚流域(Ⅱ),率定期和验证期 NSE均达到0.7以上,|W BE|小于5%,RMSE分别为0.11 mm/d和0.13 mm/d.可以看出,GPS算法具有较好的全局收敛性和稳定性,其计算效率和精度较高,可以有效应用于概念性水文模型的参数优化.

关键词：参数优化、水文模型、全局优化、广义模式搜索算法、流域、降雨、径流

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

在线出版日期：2013-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6-9