蒙特卡罗法在嫩江流域汛期降雨量预测中的应用
以蒙特卡罗理论为基础,采用P-Ⅲ型分布函数来概括流域汛期降雨量的概率特性,并以包含预测值样本系列的均值不超出历史均值范围为控制条件,经有限次试验确定预测值.结合嫩江流域尼尔基站控制断面以上1970年-2009年汛期(6月-9月)降雨资料,以1970年-2005年汛期降雨量为计算样本,预报2006年汛期降雨量,并以2006年实测降雨量进行检验,不断外推预测与检验,直至2010年.预测结果表明:当实际汛期降雨量属平水时,都会获得较高的预报精度,如2006年和2008年;在极枯情况,如2007年(降雨保证率为99.82%)的相对误差较大,为0.75;在较丰情况,如2009年(降雨保证率为19.63%)的相对误差也较大,为-0.20.所以,本方法适合平水年的预测,对于如何进行丰枯极值预报,最后从原理和方法上进行了探讨性思考.
蒙特卡罗、汛期、降雨量、预测、嫩江流域、P-Ⅲ分布函数、水文频率计算
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P457.6(天气预报)
国家自然科学基金项目50879028;南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放基金项目2009491311;水沙科学与水利水电工程国家重点实验室开放研究基金项目sklhse-2010-A-02
2011-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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