C++ Builder编程实现BP网络城市可持续发展调控预测模型

摘要：

在总结非线性时间序列预测模型的基础上,将城市可持续发展调控预测和人工神经网络BP算法相结合,通过查询相关城市可持续发展调控预测资料及网上搜索,确定作为模型预报因子的指数,再筛选影响城市可持续发展调控预测的相关指标,对原始数据进行处理,选取影响城市可持续发展调控预测的主要因素,提出了基于神经网络的城市可持续发展调控预测模型,并借助于C++Builder编程来实现.

关键词：神经网络、可持续发展、预测模型

所属期刊栏目：4

分类号：TU984(地下建筑)

资助基金：河北师范大学校科研和教改项目L2005Q06

在线出版日期：2006-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：65-68