10.16815/j.cnki.11-5436/s.2020.27.008
基于BP神经网络的粮食产量预测
利用江苏省东台市2009-2018年粮食生产相关影响指标数据,建立了基于Back progagation(BP)神经网络的东台市粮食产量预测模型.该模型以粮食种植面积、农药施用量、化肥施用量、农业机械化总动力、农用排灌动力机械5个指标为神经网络输入值,粮食产量为输出值进行预测,结果表明BP神经网络应用于粮食产量预测精度高,在粮食产量预测方面符合客观现实,对政府部门粮食预测具有指导意义.
BP神经网络、模型、粮食产量预测
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TP183;F326.11;S23-0
江苏省自然科学基金BK20141266
2020-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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