近红外光谱技术的小麦条锈病严重度分级识别

摘要：

小麦是我国主要的粮食产物之一.小麦的安全生产需要对一些重要病害进行有效地预防.在常见的病害中,小麦条锈病是小麦最常出现的一种疾病.这种病害对小麦的生产会造成十分严重的影响.在相关研究中,为了能够更加准确高效地对小麦条锈病进行检测以及预防,可以采用近红外光谱技术对其严重程度进行分级与识别处理,这种技术是相关研究人员最新研究出来的,所以本文将对这一问题展开进一步的研究,希望可以对今后的工作带来一定的帮助.

关键词：近红外光谱、小麦条锈病、病害严重度、分级识别

分类号：TD7;S51

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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