不同扩散模型及影像组学在卵巢肿瘤诊断中的应用
卵巢癌是最恶性的妇科疾病,病死率极高,其明确诊断对治疗和预后意义重大.不同扩散模型能够无创地通过一系列定量参数为临床提供更多信息,从而提高卵巢肿瘤诊断的准确性.影像组学是人工智能的一种方法,能够更全面、客观地揭示病变的内在异质性,在肿瘤检测、初级分期、治疗计划、预后预测以及反应评估方面具有良好的应用前景.本文综述了不同扩散模型及影像组学在卵巢肿瘤中的研究进展.
卵巢肿瘤、DWI、IVIM、DKI、影像组学
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R711.73(妇产科学)
内蒙古医科大学"科技百万工程"项目YKD2016KJBWLH004
2021-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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