基于遥感地理特征曲线的主要农作物种植面积大尺度提取

摘要：

[目的]研究利用遥感地理特征曲线数据快速提取内蒙古呼伦贝尔市、兴安盟的主要农作物种植面积的方法.[方法]以2018年46期(MOD09Q1)数据为数据源,计算NDVI,利用NRF滤波方法重建时间序列数据集,并与5月NDVI最低值、DEM数据、坡度数据、5月LSWI最高值数据集成特征曲线数据集;用CART决策树分类方法对5种农作物种植面积进行提取,并利用地面样方数据进行精度验证.[结果]建立了小麦、油菜、玉米、大豆、水稻的标准特征曲线,并针对不同区域构建了适合该区域的农作物信息提取模型;地面样方数据验证相对精度达到77％以上.[结论]综合考虑遥感地理特征曲线,用CART决策树分类方法大尺度快速提取主要农作物面积是可行的.

关键词：遥感地理特征曲线、大尺度、农作物、面积提取

所属期刊栏目：49

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：内蒙古农牧业科学院创新基金2018年CXJJ09,2020QNJJN04

在线出版日期：2021-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：127-134