基于eCongnition软件的土地利用分类研究

摘要：

[目的]利用遥感制图对海南省屯昌县土地利用情况进行分析评价.[方法]文章采用海南地区GF-2多光谱4 m和全色1 m影像,经过正射校正、辐射定标、大气校正和融合处理,在eCongnition软件平台上,利用面向对象分类方法,通过构建NDVI、NDWI、SAVI 3种植被指数特征值,结合多尺度分割算法,建立规则集,逐层逐步提取了该地区林地、水体、不透水面和其他植被4种类型的地物.[结果]林地和水体提取结果较优,NDVI对林地和其他植被2个地类识别的贡献率较大.NDWI指数的引入能够较好地解决浅水识别困难的问题,取得了很好的水体分类效果;通过SAVI临界阈值的设定,不透水面和道路能够较好地分类,但是部分裸土地与不透水面容易混淆.分类结果为不透水面12.392 km2、水体2.534 km2、林地8.519 km2、其他植被7.690 km2.[结论]在eCongnition软件平台的多尺度分割算法和多种指数结合逐层提取土地利用覆盖分类方法具有高效且便于操作等特点,适合在区域尺度上推广.

关键词：土地利用分类、面向对象分类方法、eCongnition、植被指数、不透水面

所属期刊栏目：48

分类号：TP701(遥感技术)

资助基金：内蒙古自治区农牧业科学院青年创新基金项目;内蒙古农牧业创新基金项目

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：126-134