基于随机森林法的农作物遥感识别方法研究——以阿荣旗部分区域为例

摘要：

[目的]为未来大尺度农作物遥感识别方法提供借鉴.[方法]以内蒙古阿荣旗部分区域为例,采用Sentinel_2A影像主要数据源,利用随机森林法结合农作物光谱特征、纹理特征、参数特征,提取研究区的玉米、高粱、大豆、甜菜种植面积信息,并对分类结果进行精度验证和评价.[结果]4种农作物的分类总体精度达到80.02％,Kappa系数为0.7277,分类精度较好.[结论]利用随机森林分类器结合均值飘移算法能够明显改善影像"椒盐现象",并提高农作物的分类精度.

关键词：随机森林法、均值漂移、农作物分类、阿荣旗

所属期刊栏目：48

分类号：TP701(遥感技术)

资助基金：内蒙古农牧业科技创新基金项目2018CXJJ09

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：129-134