基于人工神经网络技术的木材材质检测研究进展

摘要：

目前,人工神经网络已经在各行各业得到广泛应用.在林业中,人工神经网络也被运用在森林资源与生态、森林防火、树木生长、树木外观等方面,在木材材质的预测和分类等方面也有了部分应用.文章论述了人工神经网络的基本原理,总结了人工神经网络在木材材质测试中的应用,介绍了人工神经网络在木材本身的特性和缺陷分类方面的应用,并对人工神经网络在木材材质的应用前景和方向给出了建议.

关键词：人工神经网络、BP神经网络、木材材质、天然特征、缺陷、无损检测

分类号：S758(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：国家林业局引进国际先进林业科学技术创新项目"948"专题2010-4-08

在线出版日期：2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：43-44,72