不同遥感影像大气纠正算法在农作物种植面积提取中的对比

摘要：

以海安县的LANDSAT5—TM影像为研究对象,用于农作物种植面积遥感提取,但由于大气辐射使卫星遥感数据引起畸变从而影响提取精度,为消除该影响,采用黑暗像元减法(DOS)、大气辐射传输模型法FLAASH、ATCOR2、6S等四种大气校正方法进行大气校正并对各种方法进行验证比较,从综合方面考虑得出最优大气校正方法.利用40个主要农作物的样本点的NDVI值与经过大气校正MODIS地表反射率的NDVI值比较,同时利用农作物的反射率值与标准值进行比较对比,以及结合各类主要农作物分类结果精度进行验证.实验结果表明,大气校正在一定程度上提高了农作物真实地表反射率,使得农作物的反射率更加精确,分类精度较原图像也有较大提高,因此提高了主要农作物各类面积提取的精度,综合计算效率和效果等指标得出在面向农作物面积遥感提取的大气方法中,采取FLAASH方法可以达到较好的效果.

关键词：大气校正、TM影像、农作物的反射率值、最大似然法分类

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目CX09B_188Z;国家高技术研究发展专项经费资助2006AA120101

在线出版日期：2011-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：70-74