基于人工神经网络的太阳能集热器热效率仿真研究

摘要：

集热器热性能仿真研究中，数据具有随机性、非线性和不确定性等特点，采用传统方法建模精度不高且复杂。本文介绍了一种基于BP算法的人工神经网络的建模仿真方法，着重阐述了集热器温升和效率及其影响因素，利用MATLAB人工神经网络工具箱的建模仿真过程，最终建立一个精度高迭96．5％人工神经网络模型，为太阳能干燥过程控制提供参考依据。

关键词：神经网络、BP网络、集热器热效率、仿真建模

所属期刊栏目：17

分类号：S214(农业动力、农村能源)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：12-14