基于CatBoost算法的SAP混凝土抗压强度预测

摘要：

高吸水树脂(SAP)作为内养护材料主要是为了减缓混凝土早期收缩开裂,而不同的水胶比和内养护材料会在一定程度上对混凝土抗压强度预测产生影响.文章基于CatBoost机器学习回归算法,建立了SAP混凝土抗压强度智能预测模型,并与LightGBM算法和XGBoost算法进行对比,利用水胶比、SAP掺量、预吸水倍数及养护龄期对抗压强度的影响,对模型预测效果进行了验证.研究结果表明:水胶比和养护龄期对混凝土抗压强度的贡献较大,而SAP掺量和预吸水倍数产生的影响较小;CatBoost模型与LightGBM模型和XGBoost模型相比,其三个评价指标(均方误差、均方根误差和决定系数)相对最优,决定系数(R2)为0.981,CatBoost模型具有更高的预测精度和稳定性.

关键词：混凝土、高吸水树脂(SAP)、CatBoost模型、抗压强度、预测模型

分类号：TV331(水工结构)

在线出版日期：2023-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6